Skip til primært indhold

AI i sundhed – mere end algoritmer: Fokus på mennesker, rammer, teknologi og innovation

Hvordan kan en innovativ tilgang til kunstig intelligens og data styrke forebyggelse og sundhedsfremme? Og hvad kræver det for at lykkes i praksis?

TID: 21. august 2025, kl. 11:30 - 15:30.

STED: Syddansk Sundhedsinnovation, Forskerparken 10 G, 5230 Odense M

MÅLGRUPPE: Netværksmødet henvender sig til ledere og medarbejdere på tværs af sundhedsvæsenet, som arbejder med eller interesserer sig for, hvordan kunstig intelligens og data kan blive en del af i forebyggelse og sundhedsfremme i fremtiden. Det inkluderer:

  • Kommunale og regionale ledere og medarbejdere
  • Klinikere og praksispersonale
  • NGO’er, civilsamfund og interesseorganisationer
  • Tech-, forsknings- og innovationsmiljøer
  • Medlemmer af RAIN-netværket.

TILMELDING: Tilmeld dig her. Deltagelse er gratis.

Fælles netværksmøde

RAIN – AI i sundhedsvæsenet, Kræftens Bekæmpelses Prevention Lab-program og EU-projektet Joint Action to Prevent NCD's inviterer til fælles netværksmøde om kunstig intelligens og data i forebyggelse og sundhedsfremme.

Program

Velkomst og introduktion

Inspiration og perspektivering

Oplæg om forudsætninger og rammer for at skabe værdi med AI og data i sundhed – med fokus på nødvendige kompetencer, etiske overvejelser og fremtidsperspektiver i en digital transformationsproces.

  • Hvordan AI vil forme fremtidens offentlige sektor – fremtidsscenarier for AI, fællesskab og mennesker. 
    Steen Svendsen, fremtidsforsker og partner i Public Futures. 
  • Kompetencer i den digitale transformation – hvad medarbejdere og ledere skal kunne for at forløse potentialerne ved AI? 
    Randi Lehmann Boesen, specialkonsulent og antropolog hos Syddansk Sundhedsinnovation. 

Casepræsentationer

Konkrete eksempler på, hvordan kunstig intelligens og data – som led i teknologisk innovation – kan anvendes i forebyggelse og sundhedsfremme.

  • AI-agent skal støtte fælles beslutningstagning 
    Malte Lebahn-Hadidi, projektleder, JA PreventNCD og Center for Fælles Beslutningstagning på Sygehus Lillebælt. 
  • Dora – en sprogmodel til søgning i patientjournaler
    Pernille Just Vinholt, professor og ledende overlæge, Blodprøver og biokemi på OUH.
  • AI til app-baseret forebyggelse og sundhedsfremme - hvordan kan AI bruges konstruktivt i dialogen med brugeren? 
    Asger Elnegaard, Data, Analytics and AI Director i Liva Healthcare.
  • Prioritering og tidlig opsporing af sygdomskomplikationer – hvordan kan AI og PRO-data styrke den individuelle samtale og en tidlig, differentieret og proaktiv indsats i diabetesbehandlingen? 
    Amar Nikontovic, Lead of Data, Health Economics and Quality at Steno Diabetes Center North Denmark
  • Flere cases på vej…

Gruppedrøftelser og netværk

Dialog og refleksion med udgangspunkt i dagens cases og temaer – med fokus på at styrke samarbejde, innovation og implementering i egen praksis.

Opsamling og afrunding.

Formål med dagen

  • Inspirere til refleksion over, hvordan AI, data, teknologi og innovation kan anvendes ansvarligt og effektivt
  • Skabe fælles forståelse for organisatoriske, ledelsesmæssige og menneskelige rammer for implementering
  • Dele konkrete erfaringer og cases – især fra det kommunale og tværsektorielle arbejde
  • Understøtte netværk og dialog på tværs af fagligheder og sektorer.

Netværksmødet er arrangeret af:

 

Pevention Lab er et initiativ i Kræftens Bekæmpelse, der støtter innovative forebyggelsesprojekter og faciliterer netværk og videndeling. 

RAIN – AI i sundhedsvæsenet et netværk om kunstig intelligens. Her deler vi viden og erfaringer med udfordringer og løsninger i et åbent og trygt forum. Netværket har mere end 500 medlemmer fra blandt andet regioner, kommuner og private sundhedsaktører i hele landet. 

PreventNCD er et Joint Action-samarbejde i EU til forebyggelse af ikke-smitsomme sygdomme. Samarbejdet indebærer 10 arbejdspakker, hvor Region Syddanmark er leder af to: Monitorering og Identifikation af personer i risiko. 

Kontakt

Anne Hagelskjær Asmussen

Specialkonsulent, teamkoordinator

Brugercentreret Innovation


24 34 64 14
APPFWU02V