Skip til primært indhold

Netværksmøde i RAIN: Den gode start for AI-projekter i sundhedsvæsenet

Hybridevent den 14. marts 2023 om at give AI-projekter i sundhedsvæsenet en god start.

TID: 14. marts 2023, kl. 14:30 - 17:30.

STED: Syddansk Sundhedsinnovation, Forskerparken 10G, 5230 Odense M.

MÅLGRUPPE: Medlemmer af RAIN og andre både offentlige og private aktører, som arbejder med at udvikle og bruge kunstig intelligens i sundhedsvæsenet.

Du kan læse mere om RAIN og tilmelde dig netværket på denne side

TILMELDING: Tilmelding via Plan2Learn senest den 9. marts. Det er gratis at deltage og de 50 pladser fordeles efter først til mølle.

Hvis du ikke har mulighed for at møde op fysisk, bliver der mulighed for at livestreame netværksmødets oplæg. Tilmelding via Plan2Learn.

Samarbejdsmodeller, fundingmuligheder og understøttende funktioner

Til netværksmødet møder du en række af de understøttende aktører, der er i Region Syddanmarks AI-landskab. Du hører også om et helt nyt AI-projekt i Psykiatrien i Region Syddanmark.

Fokus for oplæggene er på nogle af de overvejelser, man skal gøre sig og hvor kan man få hjælp, når man ønsker at starte et AI-projekt.

Vi slutter programmet med networking og snacks.

Program

14.30 Velkommen ved Anne Hagelskjær Asmussen, RAIN og Syddansk Sundhedsinnovation (moderator)

14.40 Projektpræsentation ved Kim Mathiasen, forskningsleder og Thomas Lambertsen Binzer, Center for Digital Psykiatri

15.00 Samarbejdsmodeller og kommercialisering ved Jørgen Jakob Friis, Syddansk Universitet,  Research & Innovation Organisation og Jan I. Kristensen, chefjurist Syddansk Universitet

15.40 Pause

15.50 Fundingmuligheder ved Emilie Brysting, Syddansk Sundhedsinnovation og Allan Nordby Ottesen, Det Syddanske EU-Kontor i Bruxelles

16.20 Understøttende funktioner ved Kristian Fjordside Nielsen, Region Syddanmarks AI-kompetenceenhed

16.40 Paneldrøftelse med alle

17.00 Networking og snacks

Kontakt

Anne Hagelskjær Asmussen

Specialkonsulent, teamkoordinator, cand.scient.pol

Brugercentreret Innovation


24 34 64 14
APPFWU01V