AI-løsninger i Region Syddanmark - opsamling fra temadag 5. sept. 2024

Strategiske visioner for AI i sundhedsvæsenet

Bjarne Dahler-Eriksen, formand for Region Syddanmarks AI-styregruppe og lægelig direktør på Odense Universitetshospital, åbnede mødet med en præsentation af regionens strategiske fokus på kunstig intelligens (AI). Han beskrev, hvordan kunstig intelligens, som en del af området automatisering og digital innovation, får en større rolle i den kommende digitaliseringsstrategi.

Innovative AI-løsninger i klinisk praksis

På dagen præsenterede oplægsholdere seks konkrete cases om kunstig intelligens i sundhedssektoren.

RBfracture – Detektion af knoglebrud

Pica Andersen, chefradiograf og leder af Røntgenafdelingerne på Sygehus Lillebælt, præsenterede RBfracture, en AI-løsning til detektion af knoglebrud. Systemet forbedrer diagnosticeringen ved at identificere frakturer mere præcist og fjerne falsk fokus.

Se præsentation.

HjerteRo – minimering af genindlæggelser for hjertepatienter med fokus på angst og depression

Lone Dalager Kristensen, projektleder i Syddansk Sundhedsinnovation, introducerede projektet HjerteRo, der fokuserer på at minimere genindlæggelser af hjertepatienter ved at adressere angst og depression.

Se præsentation.

MAGI – Kunstig intelligens til diagnostik af brystkræft

Mohammad Talal Elhakim, læge ved Røntgen og Scanning på Sygehus Lillebælt, præsenterede MAGI, en AI-løsning til brystkræftdiagnostik.

Se præsentation.

PEACE – Forbedret prædiktion af celleforandring i livmoderhalsen

Lone Kjeld Petersen, overlæge og professor på Gynækologisk Obstetrisk afdeling, Odense Universitetshospital, fremlagde AI-løsningen PEACE, der forbedrer prædiktionen af celleforandringer i livmoderhalsen og reducerer behovet for unødvendige biopsier.

DeSeRT 2.0 – Beslutningsstøtte til bedre at opdage kritisk tilstand hos akutte patienter

Claus Lohman Brasen, overlæge ved Blodprøver og Biokemi på Sygehus Lillebælt, introducerede DeSeRT 2.0, en AI-baseret beslutningsstøtte til opdagelse af kritiske tilstande hos akutte patienter og reducering af overdiagnosticering.

Se præsentation.

Praemostro – Forudsigelse af travlhed i FAM

Mikkel Brabrand, overlæge i Fælles Akutmodtagelse, Odense Universitetshospital, præsenterede Praemostro, en AI-løsning til forudsigelse af travlhed i den Fælles Akutmodtagelse, som viser potentiale for tværgående anvendelse.

Dialog om tværgående emner

Deltagerne havde efterfølgende mulighed for at fordele sig til seks tematiske sessioner og drøfte emnerne med en række eksperter:

• Region Syddanmarks AI-infrastruktur: Diskussion om dataplatformens rolle i udvikling og idriftsættelse af AI-løsninger
  ved Kim Værgman, Regional IT og AI Kompetenceenheden.
• Fra forskning til klinisk drift – MDR, QMS og CE-mærkning: Hvordan sikrer man dokumentation og certificering af AI som medicinsk udstyr
  ved Kirstine Louise Jensen, Lars Henrik Steenfeldt og Sara Skov Hansen, Regional IT, MDR-teamet.
• AI, GDPR og lovgivning: Overholdelse af regler og lovgivning i forbindelse med AI-løsninger
  ved Anne Schultz, Informationssikkerhed, Region Syddanmark og Vickie A. V. Foged, Regionssekretariat og Jura, Region Syddanmark.
• Data – Overblik og tilgængelighed: Hvordan finder og tilgår man de relevante data til AI-projekter
  ved Kristian Kvist, Dokumentation og Ledelsesinformation, Region Syddanmark.
• Metoder og rammeværk til AI-projekter: Anvendelse af metoder som MAS-AI-modellen og FUTURE-AI’s guidelines
  ved Anne Gerdes, leder Center for AI-Etik, Syddansk Universitet og Kristian Fjordside, Regional IT.
• Implementering og arbejdsgange: Praktiske overvejelser ved implementering af AI-løsninger i klinisk praksis
  ved Maj Kicki Kiehn, Sygehus Lillebælt, AI Kompetenceenheden.

Netværksmødet er støttet af Danish Data Science Academy.