Mere end algoritmer: Opsamling fra netværksdag om AI i sundhed

Vi skal tænke hele vejen rundt

Vi skal tænke på de mennesker, patienter og borgere, brugen af AI skal gavne. Vi skal tænker mennesker, rammer, teknologi og innovation sammen. Vi skal have fokus på de nødvendige kompetencer hos de sundhedsprofessionelle. Og vi skal overveje etiske perspektiver og fremtidsperspektiver i den digital transformationsproces, som AI kan være med til at fremme.

Derfor gik RAIN den 21. august 2025 sammen med Kræftens Bekæmpelsens Prevention Lab og EU-projektet Joint Action to Prevent NCD’s om at samle mere end 80 deltagere til netværksdag i Odense om brugen af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet.

Læs mere om de tre arrangører.

Dagen satte fokus på, hvordan mennesker, rammer, teknologi og innovation tilsammen kan skabe værdi, når AI integreres i forebyggelse og sundhedsfremme.

Rammerne: AI kræver blik for mennesker, behov og tillid

Indledningsvis satte to oplægsholdere rammen for dagen med hver deres perspektiv på, hvordan sundhedsvæsenet kan lykkes med at skabe værdi med AI.

Stine Sønderby Bonde, sundhedschef i Odense Kommune, pegede på behovet for at tage udgangspunkt i de udfordringer, AI faktisk skal være med til at løse, og hvordan anbefalinger fra eksperter kan bruges strategisk i fremtidens forebyggelse.

Se Stine Sønderby Bondes præsentation.

Steen Svendsen, fremtidsforsker og partner i Public Futures, præsenterede fire fremtidsscenarier for AI i den offentlige sektor. Han viste, hvordan teknologiens potentialer og faldgruber ikke kan forstås uden samtidig at se på politik, tillid, etik og fællesskab – og stille de grundlæggende spørgsmål: Hvad er mennesket? Hvad er intelligens?

Se Steen Svendsens præsentation.

Casene: Fra patientjournaler til tidlig opsporing

Herefter fulgte en række konkrete eksempler på, hvordan AI i dag anvendes og afprøves i sundhedsvæsenet:

AI-agent til fælles beslutningstagning

Malte Lebahn-Hadidi, projektleder, JA PreventNCD og Center for Fælles Beslutningstagning på Sygehus Lillebælt, viste, hvordan en AI-agent kan understøtte læring og implementering af shared decision making, bl.a. gennem simulationer, just-in-time læring og personaliseret indhold.

Se Malte Lebahn-Hadidis præsentation.

Dora – en sprogmodel til patientjournaler

Pernille Just Vinholt, professor og ledende overlæge, Blodprøver og biokemi på Odense Universitetshospital, demonstrerede, hvordan Dora kan finde klinisk relevant information i journaler langt hurtigere end traditionel informationssøgning.

Se Pernille Just Vinholts præsentation.

AI i sundhedsfremme

Asger Elnegaard, Data, Analytics and AI Director i Liva Healthcare, beskrev, hvordan AI kan styrke relationen mellem bruger og vejleder i app-baserede forebyggelsesforløb. AI kan foreslå spørgsmål, opsummere samtaler og give personlig feedback, så teknologien understøtter – snarere end erstatter – den menneskelige kontakt.

Se Asger Elnegaards præsentation.

PRO-data og diabetes

Amar Nikontovic, Lead of Data, Health Economics and Quality at Steno Diabetes Center North Denmark, fremlagde erfaringer med patientrapporterede oplysninger i diabetesbehandlingen. Her kan AI bidrage til tidlig opsporing af komplikationer, forudsige udeblivelser og tilpasse indsatsen mere individuelt.

Se Amar Nikontovics præsentation.

Dataharmonisering og cancer

Emil Høstrup, innovationskonsulent, Syddansk Sundhedsinnovation, Region Syddanmark, præsenterede, på vegne af Claus Lohman Brasen, overlæge ved Biokemi og Immunologi på Sygehus Lillebælt og pilotprojektleder i Joint Action to Prevent NCD’s, arbejdet med at harmonisere data fra forskellige kilder til algoritmer, der kan understøtte tidlig opsporing af kræft.

Projektet er en del af Joint Action PreventNCD og illustrerer behovet for både store datamængder og nationalt/internationalt samarbejde.

Se Claus Lohman Brasens præsentation.

Fælles refleksioner og afslutning

Efter præsentationerne fulgte en afsluttende gruppedrøftelse med fokus på videns- og erfaringsdeling. Her havde hver case-oplægsholder sin egen stand, hvor de kunne udfolde deres case yderligere.

Deltagerne fik på den måde mulighed for at stille spørgsmål og få direkte sparring. Stemningen under gruppedrøftelserne var præget af nysgerrighed og energi. Rundt om standene opstod livlige dialoger, hvor deltagerne både stillede kritiske spørgsmål og delte egne erfaringer fra praksis. 

Som afslutning gav Randi Lehmann Boesen, antropolog og specialkonsulent i Syddansk Sundhedsinnovation, et oplæg om kompetencer i den digitale transformation. Hun fremhævede, at AI ikke blot er teknologi, men også en kulturforandring, der stiller nye krav til både medarbejdere og ledere. Uden digital grundforståelse, etisk refleksion og organisatorisk tryghed risikerer vi, at AI skaber teknostress frem for bedre løsninger. Samtidig rummer udviklingen potentialet for at styrke arbejdsglæde og samarbejde, hvis kompetenceudvikling og ledelse tænkes med fra starten.

Se Randi Lehmann Boesens præsentation.

Netværksdagen gav deltagerne et bredt indblik i både fremtidsperspektiver, kompetencebehov og konkrete cases - og skabte et rum for erfaringsudveksling på tværs af forskning, klinik, kommuner og private aktører.

RAIN takker, sammen med Prevention Lab og Joint Action to Prevent to NCD’s, alle oplægsholdere og deltagere for en engageret dag med stærke perspektiver på, hvordan AI kan være med til at fremme sundhed og forebyggelse.