Case 2 – GUL

Initiativ

Logistikafdelingen i samarbejde med et operationsafsnit ønsker at frigøre kliniske ressourcer fra interne transportopgaver.

Beskrivelse

En selvkørende robot skal transportere sterile instrumenter, prøver og medicin mellem centraldepotet og operationsstuerne. Robotten bevæger sig i fælles, trafikerede gange, men uden direkte patientkontakt.
Implementeringen indebærer væsentlige ændringer i arbejdsgange og rollefordeling for portører, servicepersonale og klinisk personale.

Teknisk kræver robotten integration med hospitalets bygningsinfrastruktur, herunder adgang til døre og elevatorer. Driftsforstyrrelser, fejl i integration eller logistiske flaskehalse kan potentielt forsinke kliniske processer –i værste fald også tidskritiske indgreb. Der er ikke direkte patientrelateret risiko, men en indirekte klinisk risiko knyttet til forsinkelser i forsyningskæden. Kriterier for acceptabel drift, herunder håndtering af fejl og “fallback”-procedurer, er endnu ikke fastlagt. Økonomisk indebærer løsningen en moderat initial investering samt løbende driftsomkostninger. Gevinsten forventes primært i form af frigjort personaletid, men dette er endnu ikke dokumenteret.

Afprøvningsstatus / erfaringsgrundlag

Robotten er funktionstestet i et kontrolleret miljø, hvor de tekniske funktioner er afprøvet. Der foreligger dog ikke erfaringer fra klinisk drift.

Det er uklart, hvordan løsningen fungerer i samspil med personale og arbejdsgange i praksis, herunder driftssikkerhed, håndtering af uforudsete situationer og integration med bygningens infrastruktur. Der foreligger ikke et systematisk datagrundlag for effekter på arbejdsgange eller ressourceforbrug.

Evalueringsdesign

Formål - At vurdere om transportrobotten:

• Frigør klinisk personaletid
• Effektiviserer interne transporter
• Fungerer driftssikkert uden at skabe forsinkelser.

Design - Før/efter-design med pilotafprøvning + sammenligningsperiode (historisk kontrol)

• Før: Nuværende manuel transport
• Efter: Robot i drift i udvalgt afdeling (pilot).

Data og indikatorer

Kvantitative data

• Transporttid pr. opgave
• Antal transporter pr. dag
• Personaletid brugt på transport (portører/klinisk personale)
• Antal forsinkelser i kliniske processer (fx operationer)
• Driftsstabilitet (nedetid, fejlrate)
• Antal “fallback”-aktiveringer (manuel overtagelse).

Kvalitative data

• Personalets oplevelse (arbejdsgange, samarbejde med robot)
• Oplevede flaskehalse og utilsigtede hændelser
• Accept og tillid til teknologien.

Metoder

• Drifts-og logdata: Transporttider, fejl, aktivitet
• Tidsmålinger / observationsstudier: Arbejdsgange før og efter
• Spørgeskemaer: Oplevet effektivitet og accept
• Interviews / fokusgrupper: Personale (barrierer, sikkerhed, samarbejde): (et mixed methods-design).

Succeskriterier (eksempel)

• Reduceret personaletid til transport (fx ≥ 25 %)
• Stabil drift (fx >95 % oppetid)
• Ingen stigning i kliniske forsinkelser
• Positiv brugeraccept blandt personale.