Er AI virkelig løsningen på dit problem? Opsamling fra netværksmøde om AI i sundhed

Deltagerne kom fra en bred vifte af fagligheder: Kinikere fra flere specialer, administrativt personale, projektledere, konsulenter, IT- og datafolk samt ledere og stabsfunktioner.

Fælles for dem var en tydelig nysgerrighed, særligt blandt de kliniske medarbejdere, der ønskede et bedre indblik i, hvilke muligheder der findes, og hvordan de kan bruges i egen praksis.

Behovet før teknologien: Dagens ramme

Temadagen blev indledt af Thomas Schmidt, funktionschef for Digital Innovation i Regional IT, som satte scenen for dagens tema. Han mindede deltagerne om, hvorfor behovet skal komme før teknologien, og formulerede det sådan:

- AI er automatisering, men det modsatte er ikke nødvendigvis tilfældet. Vi bør tage afsæt i behov og rammer og dernæst se på teknologiske muligheder. Uanset om vi ser på specialiseret eller generativ AI, er hverdagen ved at indfinde sig og dermed også muligheden for at vælge klogt, når vi vælger løsninger.

Budskabet blev et naturligt afsæt for resten af programmet og satte rammen for dagens fokus på både AI og andre teknologier.

Automatisering i praksis: når AI ikke er svaret

Flere oplæg viste, hvordan automatisering faktisk kan være en stærk løsning i sig selv.

Robotic Process Automation (RPA) som stabilt hverdagsværktøj

Peter Engholm, automatiseringsspecialist i Regional IT, gav deltagerne en introduktion til Robotic Process Automation (RPA) som et digitalt assistentværktøj, der udfører regelbaserede opgaver med høj forudsigelighed. Han tydeliggjorde forskellen mellem AI og RPA og viste eksempler på en lang række robotter i regionen, som understøtter alt fra journalisering til datavalidering.

Oplægget viste, hvordan automatisering kan frigøre tid i afdelinger, hvor arbejdsgangene er tunge, gentagende og administrative.

Robotic Process Automation (RPA) som stabilt hverdagsværktøj

Automatisering tæt på det kliniske arbejde 

Herefter præsenterede Maria Sølvberg sekretariatsleder på Ortopædkirurgisk Afdeling, Odense Universitetshospital, og Mathias Jul Jørgensen, RPA-udvikler i Økonomi og Data på Odense Universitetshospital, en løsning, der gjorde stort indtryk: en robot, der sikrer korrekt udfyldelse af operationstekniske oplysninger. 

Med fejlprocenter tidligere helt op mod 50 % blev bookingprocesser udfordret, og operationsforløb forlænget. Den nye robot har reduceret fejl, styrket datakvaliteten og givet mere stabile patientforløb. Casen viste, hvordan nytteværdien opstår, når kliniske behov og digitale kompetencer kobles tæt sammen.

Automatisering tæt på det kliniske arbejde 

”Ja eller nej til AI?” – et nødvendigt kritisk blik

I dagens tredje oplæg gav Sabine Morris Delhez, læge og ph.d.-studerende ved Odense Universitetshospital og Syddansk Universitet, et skarpt indblik i de overvejelser, der bør gå forud for valg af AI. Hun pegede blandt andet på automatiseringsbias, manglende generaliserbarhed og uklare ansvarsforhold som centrale udfordringer og opfordrede deltagerne til at stille de grundlæggende spørgsmål:

Hvad er målet? Hvad er hypotesen? Hvad skal testes? Er det investeringen værd?

Oplægget skabte eftertanke og understregede, at AI ikke nødvendigvis altid er det bedste valg – og at man med fordel kan tænke i andre teknologiske løsninger.

”Ja eller nej til AI?” – et nødvendigt kritisk blik

Generativ AI i hverdagen: SydChat og ansvarlig brug

AI-kompetenceenheden gav herefter deltagerne en introduktion til generativ AI og regionens egen chatbotplatform, SydChat.

Kathrine Holtz Paarup, projektkonsulent i AI-kompetenceenheden, gennemgik principperne bag sprogmodeller, herunder faldgruber som hallucinationer og risikoen for automation bias.

Deltagerne arbejdede hands-on med prompting-øvelser ved bordene og fik indblik i, hvordan generativ AI kan understøtte opgaver som idéudvikling, tekstudkast, formidling og dokumentstruktur, uden at behandle patientdata.

Er generativ AI virkeligt løsningen på dit problem?

FlowPriority – store gevinster gennem bedre brug af data

Herefter præsenterede Kenneth Bo Pedersen, ledende overlæge på Afdeling for Medicinske Mavetarmsygdomme, Odense Universitetshospital, og Kristian Kvist, chefkonsulent i Dokumentation og Ledelsesinformation, løsningen FlowPriority, der giver klinikere et datadrevet overblik over patientpopulationer.

De viste, at der kan opnås store gevinster gennem systematisk og dynamisk brug af allerede eksisterende data.

I et ambulatorium blev der frigjort 5–7 timers sekretærtid om ugen og 2–4 timers lægetid om ugen, som derved kunne bruges på at skabe værdi for patienterne. Oplægget illustrerede på fineste vis, at datadrevne løsninger kan skabe betydelig værdi uden at involvere avanceret AI.

Hvis man ønsker yderligere information om FlowPriority, kan ledende overlæge Kenneth Bo Pedersen, Odense Universitetshospital, kontaktes på: kenneth.bo.pedersen@rsyd.dk.

FlowPriority – store gevinster gennem bedre brug af data

Det starter med behovet

Dagens sidste oplæg ved RAINs egen Anne Hagelskjær Asmussen, specialkonsulent ved Syddansk Sundhedsinnovation, knyttede tråden tilbage til begyndelsen.

Med værktøjer som brugerrejser, omvendt brainstorm og prioriteringsmodeller viste hun, hvordan man finder frem til det rigtige problem og hvorfor dette er afgørende for at vælge den rette løsning.

En central pointe var, at brugere ofte kender deres ønsker, men ikke nødvendigvis deres behov.

Det starter med behovet: at finde det rigtige problem

Afrundende perspektiver

Temadagen gav deltagerne mulighed for at udforske forskellige teknologiske tilgange, drøfte egne udfordringer og få indsigt i både tekniske, organisatoriske og behovsdrevne perspektiver.

Det var samtidig et rum, hvor AI-kompetenceenhedens tekniske ekspertise og RAINs netværksramme tilsammen gjorde det muligt for klinikere og andre fagpersoner at få adgang til viden, sparring og praktiske erfaringer, som kan være svære at finde i en travl hverdag.

Begge enheder bidrog til en dag, der byggede bro mellem teknologi, praksis og behov.

En stor tak til alle deltagere og oplægsholdere for en engageret og inspirerende eftermiddag, der viste at vejen til den rigtige løsning starter med behovet og at AI kun er én af mange muligheder.